大数据培训心得范文（精选20篇）
10月23日至11月3日，我有幸参加了管理信息部主办的“20_年大数据分析培训班”，不但重新回顾了大学时学习的统计学知识，还初学了Python、SQL和SAS等大数据分析工具，了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台，学习了逻辑回归、决策树和时间序列等算法，亲身感受了大数据的魅力。两周的时间，既充实、又短暂，即是对大数据知识的一次亲密接触，又是将以往工作放在大数据基点上的再思考，可以说收获良多。由衷地感谢管理信息部提供这样好的学习机会，也非常感谢_培训学院提供的完善的软硬件教学服务。
近年来，大数据技术如火如荼，各行各业争先恐后投入其中，希望通过大数据技术实现产业变革，银行作为数据密集型行业，自然不甘人后。我行在大数据分析领域，也进行了有益的探索，并且有了可喜的成绩。作为从事内部审计工作的农行人，我们长期致力于数据分析工作。但受内部审计工作性质的限制，我们也苦于缺少有效的数据分析模型，不能给审计实践提供有效的支持。这次培训，我正是带着这样一种期待走进了课堂，期望通过培训，打开审计的大数据之门。
应该说，长期以来，农业银行审计工作一直在大规模数据集中探索。但根据审计工作特点，我们更多的关注对行为数据的分析，对状态数据的分析主要是描述性统计。近年来火热的大数据分析技术，如决策树、神经网络、逻辑回归等算法模型，由于业务背景不易移植，结果数据不易解释，在内部审计工作中还没有得到广泛的应用。
通过这次培训，使我对大数据分析技术有了全新的认识，对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思考。
一是审计平台技术架构可以借鉴数据挖掘平台。目前，审计平台采用单机关系型数据库。随着全行业务不断发展，系统容量不断扩充。超过45度倾角的数据需求发展趋势，已经令平台不堪重负。这次培训中介绍的数据挖掘平台技术架构，很好地解决了这一难题。挖掘平台利用大数据平台数据，在需要时导入、用后即可删除，这样灵活的数据使用机制，即节省了数据挖掘平台的资源，又保证了数据使用效率。审计平台完全可以借鉴这一思路，也与大数据平台建立对接，缓解审计平台资源紧张矛盾。
二是可尝试在部分场景应用大数据分析技术。目前，审计选样主要通过专家打分法。这次培训中介绍的逻辑回归和决策树算法，也是解决这一方面的问题。通过历史样本和历史底稿的数据，通过训练建立选样模型，将与底稿相关的主要风险特征选入模型，再将模型应用于验证样本。这样就可以应用大数据技术，为审计提供支持。
三是加强与管理信息部和软件开发中心的合作。本次培训中我们也看到，经过一段时间的积累，我行已经具备了一定的大数据分析经验，储备了一批具有相应经验的人才。作为业务部门，我们应加强与管理信息部和软件开发中心的对接，通过相互沟通和配合，确定业务需求，发挥各自优势推动大数据技术的落地。就像行领导所指出的那样，大数据技术哪个部门先投入，哪个部门先获益。目前，我行大数据技术应用正处于井喷前夕，我们应抓住这一有利时机，推动审计工作上一个新台阶。
这次培训对于我来说，只是打开了一扇窗，未来大数据分析的道路还很长、也一定很曲折，但我也坚定信念，要在这条路上继续努力，所谓“独行快、众行远”，有这样一批共同走在大数据分析路上的农行人陪伴，相信农业银行大数据之路必将有无限风光。
篇2：大数据培训心得感悟
在目前互联网经济的时代，数据已成为企业的核心资产，对数据的应用、管理能力也已成为企业核心竞争力。在我们生活中大数据的应用也越来越广泛，比如网上购物、新闻推送等领域，银行业的大数据应用也具有巨大潜力，大数据分析的热度不断提升。基于市场形势及同业的快速发展，行领导对我行大数据体系的建设给予了高度的重视，董事长指示“大数据是商业银行极其重要的资产和资源，在银行经营管理中发挥越来越重要的作用。谁跟不上大数据发展的形势，谁就会被市场竞争所淘汰。”，赵行长也多次提到“大数据是一个金矿，哪个部门先用，哪个部门先受益”。为了将大数据分析有效应用到实际业务工作中，支持我部业务发展，本人参加了管理信息部牵头组织的本次培训。
前期在管理信息部的牵头组织下，我部申请将“贵金属交易潜在客户挖掘”项目为大数据分析示范项目，希望以贵金属业务为切入点，探索大数据分析在金融市场领域的应用。随着项目的推进，我对数据分析在贵金属业务领域的应用有了简单认识，但仍局限于对数据库表的统计、加工。通过本次的学习，加深了对我行大数据服务体系建设方案的了解，初步掌握了大数据分析的理论基础、方法流程，并尝试应用工具开展简单的分析工作，主要学习成果总结如下：
一、深入理解我行大数据体系建设方案
今年年初，行党委审议通过了大数据分析的总体思路和实施方式，即建设“一个平台、一套机制、一支队伍”，以数据分析示范项目为驱动，带动“一个平台、一套机制、一支队”滚动发展，逐步建立完善大数据分析服务体系。经管理信息部及软件开发中心2年的不懈努力下，我行大数据分析的基础平台已搭建完成，为数据分析人员提供了一站式数据服务基础，同时也初步形成了一套健全的运营管理机制保障高效优质的数据服务，包括分析用户管理、数据安全管理、项目管理等。而一支队伍则是本次培训的主要目的，也是大数据分析工作的的关键，即形成一支我行自有的专业的数据分析师团队。
二、初步掌握大数据分析的理论基础及方法
理论是支持实践的基础，可有效指导实践，大数据分析工作也不例外。数据分析的理论基础为概率论及数理统计，在大学时作为一门必修课，有一个学期的时间来学习，本次培训在讲师的带领下，则通过一天进行了回顾。同时也学习了统计学及常用统计模型，并结合实际简单案例了解应用场景，重点的学习模型包括Logistic回归、决策树、时间序列，这些模型后续如何应用到实际业务分析中仍需要不断的探索实验。
理论是支持实践的基础，可有效指导实践，大数据分析工作也不例外。数据分析的理论基础为概率论及数理统计，在大学时作为一门必修课，有一个学期的时间来学习，本次培训在讲师的带领下，则通过一天进行了回顾。同时也学习了统计学及常用统计模型，并结合实际简单案例了解应用场景，重点的学习模型包括Logistic回归、决策树、时间序列，这些模型后续如何应用到实际业务分析中仍需要不断的探索实验。
大数据分析工作也有一套方法、流程，一般数据分析的主要步骤包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估/报告、应用、监测，在不断的循环迭代中加强数据对业务发展的支持。
三、尝试应用工具开展简单分析
工欲善其事，必先利其器。在了解大数据分析的理论基础后，本次培训还介绍了我行现有数据分析工具：woody、mole及sas，以及对应的sql、python及sas编程基础，也通过一些简单的案例开展数据处理、建模、模型训练、评估等操作，将理论知识有效的结合实践中，也为往后开展实际业务分析打下了基础。
四、确定后续学习方向及定位
两周的学习使我对大数据分析有了更加深入的认识，但仍局限于框架、概况，大数据分析的学习是持续的，而不同角色的分析人员需要关注的方向也不尽相同。正如孙总所提到的，数据分析师必须是复合型人才，作为业务部门的一名业务分析师，在加强对业务痛点理解的同时，后续仍需进一步学习分析工作所需的专业知识，不断自我提升，包括掌握常用的统计模型，结合实际业务场景选取尽可能合适的模型，掌握python语言，灵活运用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成长为一名懂业务、懂技术、懂模型、懂市场的分析师。
篇3：大数据培训心得感悟
经过前期的MOOC课程自学和集中面授学习，我顺利地通过选拔考试，获得湖北_“菁英计划”人才培养4：公安电子数据取证培训心得
部署在全国公安机关开展全警实战大练兵。全警岗位练兵、警种专业练兵、一线实战练兵……江西省公安厅网安总队为全面提高全省各级公安机关电子数据勘查取证能力，从8月26日起组织开展为期5天的全省公安机关电子数据勘查取证培训班及实战演练活动。
作为国内电子数据取证行业龙头企业、网络空间安全及大数据信息化专家，美亚柏科受邀出席此次活动，并为此次活动提供了支持。在本次活动特设的企业产品展台上，美亚柏科的明星产品取证航母、恢复大师、汽车取证大师、手机云勘大师等吸引了众多领导与培训班学员们驻足询问体验并大受好评!
本次培训的尾声是由培训班学员们带来的精彩实战演练，本次演练以团队赛形式进行，一共设有9个关卡，来自全省11个地市的20支队伍参加了此次实战演练，各自拿出了看家本领，争分夺秒攻破难关，在演练场上一决高下。
通过开展电子数据勘查取证技术练兵，可以有效地巩固和检测培训班带来的成效，提高执法人员学习专业知识、研究取证方法的积极性，不断提高电子数据的取证能力，同时也促进电子数据取证技术在执法办案领域的应用。
篇5：公安电子数据取证培训心得
贵州警察学院计算机科学系邀请公安厅网安总队副处长邱平高级工程师于综合楼学术报告厅作《电子数据取证》专题讲座。学员管理三支队级安全防范技术专业和学员管理四支队网络安全与执法专业同学参加讲座。
在近两个小时的时间里，邱平副处长围绕电子数据取证工作的重要性、电子数据取证的思维与方法、电子数据的基础知识、电子数据取证的发展和挑战四个方面，通过提问、播放幻灯片和视频等方式，结合生活中的真实案例，用通俗易懂的语言给同学们上了一堂别开生面的专题讲座。整堂讲座层次分明、案例真实、总结全面，赢得了在场同学热烈的掌声。
讲座中，同学们仔细听讲，认真思考，对邱平副处长的问题提出自己的看法，在自己觉得重要的地方进行拍照记笔记。
本次讲座的开展，让同学们对电子数据取证有了进一步的了解，激发了同学们学习的兴趣。
篇6：公安电子数据取证培训心得
永健老师是我尊敬的大哥，最敬佩他在电子数据取证领域深耕多年，成果丰硕，还在不断的学习和更新知识，他的人生经历也是颇具传奇色彩。欣闻他又在精益求精的整理“CDF电子数据取证训练营”的教案和课件，同时邀请我聊几句，不禁诚惶诚恐。
在电子数据取证领域，我是一个完全的新人。带学生参加全国电子数据取证比赛，我们没有设备，没有工具，甚至我和学生都是丈二和尚摸不到头脑。是郭总提供了设备，提供工具，亲自授课，无私的帮助了我们。直到今天，我仍然是一名小学生，尽管无知无畏的刷过CCFC这样的大会，但新的取证与反取证技术的发展，实践中遇到的各种各样的问题，绝对不是一次比赛能完全涵盖和体现出来的。靠野路子成黑马的我们，其实扎实的基本功，实践的历练一直非常欠缺。
再后来郭老师开设了更加专业的“CDF电子数据取证训练营”，我们也算走上了体系化学习的路。暑假我带学生到武汉培训，正赶上武汉百年一遇的暴雨天气，我们住的酒店停电，交通瘫痪，但郭老师还是坚持讲授，学到知识的同时更是留下了深刻的印象。郭老师善饮，还记得每天培训完，已经是晚上九点多，我们几个带队的老师在郭老师办公室聊天，办公室垃圾桶里总会有几个空的啤酒罐，原来是那段时间，郭老师参加能力验证写报告，每天都要熬夜，多少个深夜，就是啤酒伴着撑了下来吧。
这种感受，我想每一个取证人都体会过，多少个夜晚，为了解决问题，熬着，痛苦着，也享受着成功的喜悦。我又回忆起来有一天很晚了，我在捣鼓一个安卓木马，学生还在群里谈技术问题，之所以支撑我们走下来的原因，我想那就是热爱。后来学生因为技术特长进入了心仪的岗位，我又觉得付出和收获，天地之间真的有一杆秤。
因为热爱，你会抓住一切机会去学习充电;因为热爱，你会抱有空杯的心态，把新的思路，方法，技能随时填补进来;因为热爱，你会见贤思齐，追求技术上的卓越;因为热爱，你会创造一切条件去实践;因为热爱，你会先把功利放一边，而结果却是意外惊喜……
祝贺大家选择了朝阳的领域，选择了自己心爱的方向去奋斗。有几句话送给大家：
学技术我们到底学什么?从实践中来，到实践中去
又认识了哪位大咖?你若盛开，清风自来
学习技术的几重境界：不知道自己不知道;知道自己不知道;知道自己知道;不知道自己知道。你在哪一层?
篇7：公安电子数据取证培训心得
大数据时代，信息化交流愈加频繁，违纪违法犯罪行为往往留下电子数据痕迹。在纪检监察工作中，电子数据在查证违纪违法犯罪活动中的地位和作用日渐凸显。与此同时，信息技术日新月异、迭代迅猛，电子数据具有虚拟性、易损毁性等特点，电子数据取证具有法规、技术等多层面要求，时刻面对新的挑战，实践中稍有不慎，可能导致取证瑕疵或证据污染，消减证据价值。笔者结合实务谈一谈电子数据取证及运用的几点体会。
转变思维，树立“双空间”取证意识。当前时代背景，要求纪检监察机关转变传统取证理念，应坚持传统证据和电子数据并重，加快向信息化取证转变，向信息科技要效能，提高电子数据取证的能力，围绕物理空间和虚拟空间，“点、线、面、体”多角度协同取证。
面向实战，优化条件保障。首先，要提升人员素质能力，科学配备取证力量。根据人员结构，重视人员素质能力培养，优化组合，科学配备，搭建以办案人员主导，技术人员协助的队伍架构。办案人员能够临场判断，明晰方向、把握重点，及时识别待取证据与事实之间关联性及紧密度，既避免提取无用的海量数据，导致有效信息淹没，又避免错失良机，导致必要证据缺失。同时，技术人员能够结合电子数据证据存储环境和散布规律，借助专门设备和技术手段，进行专业规范的高效搜集，深度发掘证据资源，提升证据质量。其次，要做实做细相关预案，做好设施设备保障。取证之前，要做到对全案熟悉，结合被调查对象的个性化特点，针对性地对取证范围、时序、重心及突发状况等周全考虑，做实做细取证预案。备足并调试可能用到的设施设备，做到宁可备而不用，也不要需要的时候没有。
强化程序意识，规范取证。一是要按照授权，依法取证。履行所需相关文书手续，合法完整地开展取证。二是围绕证据能力和证明力，规范操作。电子数据证据取证方式方法很多，具体要结合案件需要和实际条件，因时因情开展。要识别电子数据取证前的真实性与完整性，审查有无有意或无意的增删失真，尤其是对潜隐证据、删除证据、衍生证据的搜集，要按照时效性要求，及时校验数据完整性。提取、固定电子数据，临场把握一个基本实施框架：即以扣押、封存原始存储介质为原则，以现场提取电子数据为例外，以打印、拍照、录音录像等方式为补充。相关影像资料对取证环境前、中、后不同阶段均要涵盖，既要反映整体概貌，也要有针对要素的特写，相应笔录记述标注详略得当。三是后续的检查或鉴定中，也要全程操作留痕，形成闭环。总之，确保电子数据证据从起始提取到审查、运用，全链条合法规范、真实完整，相关场景可重现、可回溯。
构建电子数据与传统证据印证体系。“让证据开口说话”，需要办案人员将电子数据和传统证据融合贯通，排除矛盾，构建一体化、精细化的印证体系，使用中应特别注意以下两点。
8：《大数据》读书心得
大数据技术是近年兴起的一种通过数据采样分析选择出适合社会主流需求的技术，对大数据也曾有过涉猎，但是因为毕竟不是当时主修课程也就没有进行深入学习，知道最近几年大数据技术兴起，在各个领域内施展拳脚，才知道自己当初也许错过了一个抓住科技发展方向的机会。
目前大数据技术没有一个准确的定义，麦肯锡全球研究院的大数据定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的.数据类型和价值密度低四大特征。
结合上面的四个特点，9：大数据读书心得800字
利用周末，一口气读完了涂子沛的大作《大数据》。这本书很好看，行文如流水，引人入胜。书中，你读到的不是大数据技术，更多是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进。作为一名信息化从业者，读完全书，我深刻感受到了在信息化方面中国与美国的各自特色，也看到了我们与美国的差距。有几个方面的体会，但窥一斑基本能见全貌。
一是政府业务数据库公开的广度和深度。近年来，随着我国信息公开工作的推进，各级政府都在通过政府门户网站建设积极推进网上政务信息公开，但我们的信息公开，现阶段还主要是政府的政策、法律法规、标准、公文通告、工作职责、办事指南、工作动态、人事任免等行政事务性信息的公开。当然，实时的政府业务数据库公开也已经取得很大进步。在中国政府门户网，可以查询一些公益数据库，如国家统计局的经济统计数据、环保部数据中心提供的全国空气、水文等数据，气象总局提供的全国气象数据，民航总局提供的全国航班信息等;访问各个部委的网站，也能查到很多业务数据，如发改委的项目立项库、工商局的企业信用库、国土资源部的土地证库、国家安监总局的煤矿安全预警信息库、各类工程招标信息库等等。这是一个非常大的进步，也是这么多年电子政务建设所取得的成效和价值!但是，政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开，很多数据因为部门利益和“保密”等因素，还仅限于部门内部人员使用，没有公开给公众;已经公开的数据也仅限于一部分基本信息和统计信息，更多数据还没有被公开。从《大数据》一书中记录的美国数据公开的实践来看，美国在数据公开的广度和深度都比较大。
美国人认为“用纳税人的钱收集的数据应该免费提供给纳税人使用”，尽管美国政府事实上对数据的公开也有抵触，但民愿不可违，美国政府的业务数据越来越公开，尤其是在奥巴马政府签署《透明和开放的政府》文件后，开放力度更加大。DATA.GOV是美国联盟政府新建设的统一的数据开放门户网站，网站按照原始数据、地理数据和数据应用工具来组织开放的各类数据，累积开放378529个原始和地理数据集。在中国尚没有这样的数据开放的网站。另外，由于制度的不同，美国业务信息公开的深度也很大，例如，网上公布的美国总统“白宫访客记录”公布的甚至是造访白宫的各类人员的相关信息;美国的网站，能够逐条跟踪、记录、分析联邦政府每一笔财政支出。这在中国，目前应该还没有实现。
二是对政府对业务数据的分析。目前，中国各级政府网站所提供的业务数据基本上还是数据表，部分网站能提供一些统计图，但很少能实现数据的跨部门联机分析、数据关联分析。这主要是由于以往中国政务信息化的建设还处于部门建设阶段。美国在这方面的步伐要快一些，美国的DATA.GOV网站，不仅提供原始数据和地理数据，还提供很多数据工具，这些工具很多都是公众、公益组织和一些商业机构提供的，这些应用为数据处理、联机分析、基于社交网络的关联分析等方面提供手段。如DATA.GOV上提供的白宫访客搜索工具，可以搜寻到访客信息，并将白宫访客与其他微博、社交网站等进行关联，提高访客的透明度。
三是关于个人数据的隐私。在美国，公民的隐私和自有不可侵犯，美国没有个人身份证，也不能建立基于个人身份证号码的个人信息的关联，建立“中央数据银行”的提案也一再被否决。这一点，在中国不是问题，每个公民有唯一的身份信息，通过身份证信息，可以获取公民的基本信息。今后，随着国家人口基础数据库等基础资源库的建设，公民的社保、医疗等其他相关信息也能方便获取，当然信息还是限于政府部门使用，但很难完全保证整合起来的这些个人信息不被泄露或者利用。
数据是信息化建设的基础，两个大国在大数据领域的互相学习和借鉴，取长补短，将推进世界进入信息时代。我欣喜地看到，美国政府20__年启动了“大数据研发计划”，投资2亿美元，推动大数据提取、存储、分析、共享、可视化等领域的研究，并将其与超级计算和互联网投资相提并论。同年，中国政府20__年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。开放、共享和智能的大数据的时代已经来临!
0：大数据读书心得800字
《大数据》不是一本纯技术的书籍，用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程，大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。书中从美国《信息自由法》说起，其发展历程充满了坎坷，经过各个时期信息自由倡议者的努力，终于出现端倪，并迅速成长，充分体现出美国政府的信息必须被公开，以及个人的隐私必须被保护。人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
《大数据》开篇讲述美国《信息自由法》历经多任总统，其中有支持者，也有反对者，最后终于签发，标志都美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。现如今全世界现有60多个国家制定、实施《信息自由法》。
随着《信息自由法》的颁布，以及现代科技的发展，会产生越来越多的数据。数据主要来源是：1.各行各业通过计算机产生了大量的数据;2. 业务数据3. 民意数据4. 环境数据。并且数据在数量、速度、多样性三个维度迅速增长，促使数据帝国逐渐兴起。
有了这么多数据，应该如何利用?
首先，在治国方面。1.循“数”管理，减少交通事故死亡人数。2.用数据进行医疗福利打假，可为政府节省开支。3.警方通过CompStat系统，分析犯罪数据，预知犯罪地点。
其次，商务智能方面。1.数据仓库，2.联机分析(OLAP)，3. 数据挖掘，4. 数据可视化。
当然随着数据的增多，如何收集和使用这些数据，就需要制订一系列的法则。1.收集法则：减负;2.使用法则：隐私;3.发布法则：免费，4.管理法则：质量。其中数据质量最为重要，为了保证数据质量颁布了《数据质量法》，同时也带来了困惑，即给商业组织带来了质疑政府公布数据质量的手段，对于这一手段，满足其商业利益，是民主与商业组织之间的对抗和冲突。
同时，统一分析和使用大数据与个人隐私产生的冲突。通过中央数据银行和全国统一ID就获得某个人一生的行动，违反了个人隐私法，但不分析这些信息，又可能导致_的袭击，最终以保护个人隐私胜利，但政府还是想执行统一身份认证。
奥巴马的上任加速了政府数据开放的进程，奥巴马上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4个月内推出政府大数据网站data.gov，在互联网上为民众提供开放的政府数据。阳光基金会和个人利用开放数据开发出各种分析工具，充分体现出数据价值。
但公益组织并不满足开放数据的数量，为了让民众监督一个更为公正透明的政府，公益组织要求公开白宫访客记录，但这并不是一个简单的要求。经过公益组织不懈的努力，白宫终于公开了访客记录，但公益组织发现了更多的问题，白宫也提出将继续修改访客记录的方式。
大数据有效的监督了政府的公正与民主。民主不是一个结果，而是参与的过程，人民要不断的争取才能实现民主。
本书结尾也较详细的描述除美国外，其它各国通过大数据走向民主的进程，充分说明了这一进程是一个大趋势。首先，英国紧随美国后面实施数据开放，虽然晚于美国，但发展飞快，开放的数据量已超过美国。其次，即美、英两国开放数据之后，更多的国家也加入到其中。9月20日，8个国家宣布成立“开放政府联盟”，要想加入需具备4个条件：1.财政透明，2.信息自由，3.财产公开，4.公民参与。截止4月25日已有50个国家加入。
在大数据时代，数据就是直接的财富，数据分析和挖掘能力就是国家、企业的核心竞争力。中国应该摘下千百年来差不多先生的标签，尽快赶上西方国家大数据的步伐。
1：大数据读书心得800字
有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱;我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。
这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求!不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦!这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是抽样的代表，因为中国人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成三个代表，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。
大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器;就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了;当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。
而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉;这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。
先说数据的利用，这里面表达的就是在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。
现在回头从说说书中的观点中想到的，P87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，GDP都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国?回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的Taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。
2：大数据时代读书心得
舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈——而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着——大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。
无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
然而，事实真的是这样吗?首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋——一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。但个人觉得，这只是统计学的终极目标——并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。而革命性在于关注相关关系而非因果关系。现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能——或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆——在原子层面上，经典力学会失效——那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维，也难以推导出大数据的因果关系。同时现场有讨论，是否计算机可以精确地模拟每个原子，然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节?我觉得首先是计算能力不足，其次即便设定原子的运动条件真的正确，计算结果未知但宏观结果我们却已经知道——牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。好比切西瓜，究竟刀头的铁原子和西瓜的有机分子如何作用，真的重要吗?回归到商业领域，如果我们可以提高相关性的准确度，从而提高投入效率，那就已经足够了。本来一个产品受到一半客户喜欢，但如果通过大数据挖掘到更好的定位，有百分之八十的客户喜欢，那么价值已经非常可观了。
大数据时代的社会伦理——很大的命题，但重点都在讨论如何保护个人隐私。因为手机越来越智能，网络越来越快，个人的信息也越来越透明——隐形几乎完全不可能。我想说的是，作为硬币的另外一面，我们无法舍弃：互联网只不过是让人与人之间碎片的关系得以统一，其实各种人肉和信息只不过是坊间传闻的升级罢了。当我们住在拥挤的小区，三公里走完一圈的县城，半小时散步完的村落，人和人之间有隐私吗?现在只不过是把这个范围放大到了一个地球而已。硬币的一面是人和人之间有沟通的需要，去团结对抗世界的未知，那么另外一面就是隐私的缺乏。与其说是要在大数据时代保护自己的信息不被泄露，不如站起来维护自己和他人的隐私，从法律和道德的角度来尊重人与人之间的权利。在一个互相尊重的环境下，你可以穿热裤，他也可以穿长裙走上街头;在一个互相践踏的社会中，人人都得带着面具生活。
大数据帮助我们把未来的迷雾拨开了一点，但好比《沉重的肉身》当中讨论的，更多的选择权并不能带给人幸福——因为知道自己不能做不能得到的也更多了。解决工作模式，生存意义，幸福之道等问题，关键还是看自己如何看待和使用这些新式工具以及新结论。引用《神探伽利略》里面的台词：可被重复的，一定有道理存在。那么现在重复的越来越多，更需要保持探索和敬畏之心，人才不会迷路。
读后感
3：大数据时代读书心得
这两年，大数据这个词突然变得很火，不仅出现在互联网公司的战略规划中，同时在中国国务院和其他国家的政府报告中也多次提及，无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。笔者对大数据一直好奇已久，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。
《大数据时代》从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代下的变革。这些变革涉及人们生活的方方面面，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。在文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。
首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下(老大劝我学ASP(ASP培训 ).net)，我接触到microsoft 公司的.net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过VB(VB培训 )，但是没有专门去学他，因为习惯了c 里面的class，int，觉得vb的sub，var 看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称“.net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具”，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学习，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sql server，以前学asp的时候用的是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。
开发的时候我想过用什么架构，c/s模式?模式有很多，怎么选择?我就上网搜索现在最流行的架构是什么。结果搜到了mvc架构，就是你啦。我决定用这个架构，不会，没关系，咱学。just do it!前期工作准备好后，那么我就得把我暑假学的.net加以实践。这个时候我更加深入的`了解了利用ado.net操纵数据库的知识。并且对数据库里面的存储过程有了比较深入的了解。经过大概2个多星期的奋斗，我完成了我的数据库课程设计--基于.net数据集的图书馆管理系统。并最后非常荣幸的获得了大赛的一等奖以及以及新技术应用奖。
与其临渊羡鱼，不如退而结网。这次数据库课程设计给我的最大的印象就是如果自己有了兴趣，就动手去做，困难在你的勇气和毅力下是抬不了头的。从做这个数据库开始无论遇到什么困难，我都没有一丝的放弃的念头。出于对知识的渴望，出于对新技术的好奇，出于对一切未知的求知。我完成了这次数据库课程设计，不过这只是我学习路上的驿站，未来十年.net的核心技术就是xml[至少微软是这么宣传的]，我会继续学习它，包括jave公司的j2ee我也很想试试，语言本来就是相通的，just do it!语言并不重要毕竟它仅仅是工具，用好一个工具并不是一件值得为外人道的事情，主要是了解学习思想。古语说的好：学无止境啊。
实际上从学习的经历来看，我们接触的知识体系都是属于比较老或比较传统的，与现在发展迅速的IT行业相比很多情况已不再适用，尤其是当开源模式逐渐走近开发者后更是如此。虽然是一个数据库课程设计，由于本人在选择项目的时候是本着对自己有实际应用价值的角度考虑的，所以其中也涉及到一些数据库以外的设计。总而言之，这次数据库设计心得体会不能用语言完全表达。
5：培训心得
最新培训心得
我们每个人都参加过培训，有的人可能参加过很多次，可每个人每次参加完培训的感想是不尽相同的，这应该就是培训的独特魅力吧!
就培训而言，我们每个人都需要。以前就听人常说：“活到老，学到老”，这样的道理，而如今的社会，我们更应该无时无刻地来充实自己，完善自己，提高自己。培训是一个循序渐进的过程，而我们被培训的人又将如何面对呢？据有关消息报道，人的记忆是会随时间的推移而递减和丢失的，一个人当天耳闻目睹的事情，在一天后，耳闻的记忆会失丢失75%左右，目睹的记忆会丢失50%左右；一个星期后，耳闻的记忆会丢失90%左右，目睹的`记忆会丢失75%左右；而一个月以后，耳闻的记忆留下的只有5%左右，目睹的记忆留下的也只有8%左右了。因而人们参加培训，常常都是“会上激动，会下不动”，然而不动的原因不是别的，就是因为会后，由于繁忙的工作，在会上听到的，看到的一切很快被人们忘记了，培训也因此成为了一种形式。
在此，我想告诉人们，能参加培训固然是好事，可培训后能记住多少，运用多少才是最最重要的。不要想，我要多记住些，我要全面的记忆，这是不可能的事情，人都是一样的。就像今天的培训，我也许只记住了“空杯心态”与“积极心态”，可我觉得值了，我理解到此两种心态更深一层次的含义，又丰富了我的知识，我又向成功迈进了一小步。
当然，和我一样的人会有很多，很多，他们也许学到了我没有学到的东西，总之，每个人都应该有所收获。留下来的不在多，而在深，哪怕只是微不足道的一点点也好，培训的目的也就达成大半了。
培训后究竟能留给我们什么呢？我想应该是停留在我们记忆深处的深刻的那么几句话，甚至是几个简单的动作而引发的那种激情的感觉，而由感觉影响到我们的日常生活、工作中去。
6：培训心得
培训心得 (2)
各位领导，老师们：
大家早上好！
为期五天的培训结束了。时间总是无情的,如果你不把她抓紧，她转眼从你身边溜走，在和XX的老师们一起听公开课的时候溜走了，在和XX的老师们一起交流研讨的时候溜走了，在和XX的老师们一起参观一、二年级的校本课程时，已然溜走了，从不经意的思考间溜走了，在一眨眼的功夫间溜走了......朱自清先生说过，“燕子去了，有再来的时候；杨柳枯了，有再青的时候；桃花谢了，有再开的时候。”但是，这次培训结束了，不知道下次还有没有机会和老师们在一起交流研讨。时间的匆匆，机会的难得，真的会让人头涔涔而泪潸潸！
我能在这里代表X市XX区参加“国培计划（XXXX）”—贫困地区“一对一”小学学段精准帮扶培训的老师发言，我感到特别的荣幸，非常感谢这五天来灵武XX的领导和老师们对我们的关心和支持！在这里让我学到了很多，特别是前两天听公开课以及华东师范大学的专家对2.0信息技术的例析解读，专家们分别从30个微能力点的.5个内容：能力维度、所属环境、能力描述、实践建议以及提交指南与评价标准几个方面进行了解析，让我更加清晰地知道了在课堂教学中如何更好的去应用信息技术。作为一名老师，不仅要具备基本的信息化素养，掌握信息操作的基本能力，还应具备信息收集处理以及表达综合应用的能力；同时，认识到教育信息化知识的重要性，我将在今后的工作中不断学习，努力把所学到的教育信息化运用到教育教学中去，使之真正为教育教学服务。
接着我们在灵武XX杨校长的带领下观摩了一二年级的校本课程，再次感受到校园里浓郁的文化氛围，这样的环境既舒适又陶冶了情操！学校各种特色班的设列，使得学生的德智体美劳得到了全面的发展，培养学生的各种兴趣爱好的同时也是对学生继承传统文化的教育，使学生在良好的氛围中不知不觉、潜移默化中受到了教育。充分利用各种活动手段，培养学生的良好品德。感受到了校本课程的魅力和学校的文化底蕴。
在以后的两天里，自己也试讲了两节课，我的结对老师，X文军老师给了我悉心的指导，若是真的不知道自己的不足在哪里？一讲才知道自己有很多地方还要去学习，比如在教学方式方法上，要善于变通，要懂得创新，而不是一味的钻牛角尖。对课堂的管理上也要懂得随机应变，懂得创新，不能是每一节课都是一个模式，学生在快乐中学习，在快乐中成长。我又听了X老师的两节语文课，首先不说这课教学方式方法和设计，还有教学的内容怎么样了，就上课的这种激情四射、神采奕奕、绘声绘色，一下子吸引了我的注意力，那孩子们的学习积极性也就不言而语了，感觉两节课上让我学到了好多，不管是生活中的细节，还是作为一名老师的担当与责任，在X老师的身上，我才真正的体会到了。如果上小学的时候能遇上像X老师这样的语文老师，估计我的语文作文会拿满分。X老师还专门给我一次机会让我给学生上了一节学习之友的练习课，在自己讲完这两节课以后才深深的体会到我们学校X个人的课堂和XX个人的课堂是截然不同的课堂，在之前的课堂上自己是糊里糊涂的上完一节课就行了，这节课的教学任务完不成下节课接着来，但是XX个人的课堂就不一样，X老师就我这节课，进行了系统的评价：首先从教学的目标开始的评价，什么是教学的目标？一堂课首先自己要清清楚楚的知道给学生教什么？那就是教学目标，之前我们定教学目标，只是简单的从教材入手，而现在我才知道，首先要依据课程的标准年段目标；教育叙事（我们学校一学期一篇，哈哈）；我记得某个学校的基本功考核分学科分专业：数学老师画图讲解，语文老师写诗朗诵，美术老师现场命题绘画，体育老师现场听音乐编操……计时记分（我们学校没分这么多条条框框，哈哈）；我记得某个学校开展的是听课周活动（我们还是按天记的，哈哈）；我记得某个学校人人必须报小课题（我们学校是自愿的，哈哈）；我记得……
我记得太多太多，我也忍不住想，这么多任务，怎么保质保量按时完成？于是，我们在正常教学之余，对培训就应付吧，于是，我们就成了职业倦怠了。这不是一个怪圈吗？
培训是一种思索。
是的，我在这几天的培训中不断反思。我终于明白了什么事校本研修；我也知道了还有一种文章叫做《校本研修报告》，有一种计划叫做《个人校本研修计划》；我还知道了勤奋才能有收获，要善于写出自己的思想来，要重视自己做过的每一件事情，经常把自己做过的事情整理（拍照留存），这叫收集过程性资料。
我反思了很多，关于职业幸福，关于职业倦怠，关于自我成长，关于今后的工作方向。我也在改进，这不，我就写了这么多东西了。
培训是一种折磨。
是的.，每天近十个小时的学习听课，专家们的教学方法大多是我讲你听，我说你记。有时，学习之后还要写一些心得体会或者进行考试。都是一把年龄的人了。很多老师都说，每天这么坐着，腰疼，头疼，脖子疼；还有很多老师说，记不住啊，脑子反应慢了……这是学习的苦。小孩子学习很辛苦，大人学习更辛苦。如果没有较强的自我约束力和意志力，这类培训就是一种自我折磨。
培训是一种麻烦。
是的，因为妈妈要培训，孩子就要交给爸爸或者奶奶或者姥姥或者其他人来管理。孩子大一点的，自己回家，想办法吃饭，晚上先睡觉；孩子小一点的，谁去幼儿园接？谁来照顾？家里有老人的，老人的照顾怎么办？都得一一安排好。这是家中的麻烦。
学校里，一位一线的语文老师、班主任去培训，谁来带这个班？谁来上这节课？谁来改这些作业？等等的一切，学校要安排好，老师要交接好。可是现在的学校又能有几个机动的人员可以随时顶替别人的岗位？于是，人走了，任务留着呢，培训结束后，自己想办法，加班加点，干完它。多麻烦啊，谁还愿意去培训？
培训是一种痛苦。
是的，寒冷的冬天，瑟瑟的北风，不能迟到，不能早退，每天奔波。从城市的这一头，来到城市的那一头，唉。为了完成一份作业，查阅资料，冥思苦想，奋笔疾书；为了专家的一句话，反复思索，来回琢磨；听到或者看到别人的创新，赶紧记录，要带回去，自己也要这么做。提高，提高，再提高；改掉，改变，再改进。这个痛苦的过程。
培训是一种应付。
是的，为了完成一次培训，为了拿到一次培训的证书，按时点名签到，按时上交作业。一切都按时按要求，完成了就行，无非就是为了一个证证，不必费心费力。专家上课时，不妨看看小说，睡睡小觉；完成作业时，不妨稍等一等，等奋进的同学完成了，拿来小抄一下，也无关痛痒；即将开课时，晚来一会儿；快要结束时，早走片刻，这也没什么大不了的。总之，认真也是一张纸，应付也是一张纸。完成就好，何必较真？六天下来，谁来上课？上了什么课？一概不知，这样的培训有什么效果？唯“证”而已。
8：培训心得
敬爱的党组织:
今年我参加了市直机关举办的入党积极分子培训班，通过学习和各位领导、专家的讲话，提高了我的思想境界，扩宽了视野，进一步端正了我的入党动机，更坚定了我要求加入中国决心，现就我的思想情况及下一步的打算向党组织汇报如下，对有错误的地方，敬请各位领导批评指正。
一、长期坚持不懈要求加入中国
因为中国是中国工人阶级的先锋队，同时是中国人民和中华民族的先锋队，是中国特色社会主义事业的领导核心，代表中国先进生产力的发展要求，代表中国先进文化的前进方向，代表中国最广大人民的根本利益。历史告诉我们，中国从成立那天起，就把国家富强、民族解放、人民富裕作为自己的神圣职责和庄严使命，党的最高理想和最终目标是实现。
十三届四中全会以来，我们党高举理论伟大旗帜，在国际风云急剧变化，国内发展矛盾异常尖锐的形势下，审时度势，准确把握发展机遇，与时俱进的创新思维和大胆探索的开拓精神，带领全党和全国各族人民克服前进道路上的种种困难，在改革开放和现代化建设中取得了伟大成就和基本经验。党的xx大确立了“全面建设小康社会”这个宏伟目标，恩格斯深刻地指出“一个知道自己目的，也知道怎样达到这个目的的政党，一个真正想达到这个目的并且具有达到这个目的所必不可缺的顽强精神的政党，这样的政党将是不可战胜的”。所以只有加入中国，才能更好地围绕我国发展目标前进，只有加入中国，才能切实提高个人的世界观和人生观，只有加入中国，才能真正体现自身的价值，全心全意地为人民服务。
目前我未能跨入中国行列，这说明我在思想和工作上还有欠缺，所以我更要坚持不懈积极追求上进，及时学习党的理论、方针政策，不断更新提高科学文化和业务知识，积极主动定期或不定期地向领导汇报思想状况，以提高自身的认识，才能在工作中不迷失方向，提高为人民服务的本领。以马克思列宁主义、毛泽东思想、理论和“三个代表”重要思想作为自己的行动指南，按照员的标准来严格要求自己，按照党的基本路线和国家法律、政策及上级领导的指示来指导和开展工作。要坚持密切联系群众，全心全意为人民服务，个人利益服从党和人民的利益，为事业不惜牺牲个人的一切。
二、认真学习党的xx大精神，以全面准确地把握和贯彻党的xx大精神。
党的xx大，是我们党在新世纪召开的20：培训心得
培训心得
这是我进红叶网培训的新闻稿，当作训笔。我要用我的热情，细心地写好每一篇稿子。培训中的新闻稿。经过培训能够进入红叶网跟着师兄、师姐努力学习。杨梅老师讲了很多，新闻稿的写作方法，首先标题要显出主旨内容且要简洁，他举了很多例子，我想在新闻稿中标题体现记者的概括能力，并且让人一目了然的视觉感受。导语中要有五个w，一个h。即一段导语中一般要有时间、地点、人物、什么事、什么原因，如何发生的。一开始我对此不是很理解，我感觉有一点死板，后来我想对于一个刚入门的学员能精练地写好这些也是非常不容易的。杨梅老师希望我们这些学员能够做一名优秀的记者，并且对我们也非常有信心。
在分进行培训时，我辈分在王浩师兄这一组，他让我写的新闻稿是关于华中师范大学杨道麟教授给我校师生进行讲座，这个讲座是关于语文教育的问题。这是这周培训的新闻稿，稿子写的不尽如人意，王浩师兄给我点评了，指出了其中的错误。
写完稿时，我又习惯性地去问剑佩师姐，有时感觉她很忙，很累，还能帮我改稿并且改得非常认真，每一个错误她都会写明原因。她非常随和，喜欢叫我们“孩子”，“宝贝”之类，非常亲切，她带着我从迷茫、幼稚的文章逐渐走向成熟。她给我改稿的'这些日子里，让我体会到了作为一名记者应该具备的一些基本品质，要做一个细心、认真的人，并且要主动地去问。
在以后的日子中，我会用行动证明，我对红叶网的热情以及我进红叶网的迫切愿望。我会努力学习，提高自己的写作能力，锻炼好自己的新闻敏感度，坚持不懈的学好新闻写作。
广电11班
唐婷婷
